Maîtrise en Data Analyst : Analyse des Données Approfondie avec SPSS
5 Modules
Présentation :
- Dans un monde axé sur les données, les compétences en analyse de données sont de plus en plus recherchées dans divers secteurs, allant de la recherche académique à l’industrie. Cette formation est conçue pour les professionnels et les étudiants souhaitant se spécialiser dans l’analyse de données avancée en utilisant le logiciel SPSS (Statistical Package for the Social Sciences). Les participants apprendront à manipuler, analyser et interpréter des ensembles de données complexes pour prendre des décisions éclairées et soutenir la recherche scientifique ou les objectifs d’affaires.
Objectifs de la Formation :
- À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
- • Maîtriser les Fondamentaux de l’Analyse de Données avec SPSS : Comprendre les principes de base de l’analyse de données et les fonctionnalités de SPSS pour explorer et visualiser des données.
- • Effectuer des Analyses Statistiques Avancées : Apprendre à réaliser des analyses statistiques avancées, telles que la régression multiple, l’analyse de variance (ANOVA), et l’analyse factorielle, pour découvrir des tendances et des relations cachées dans les données.
- • Manipuler et Nettoyer des Ensembles de Données Complexes : Développer des compétences pour manipuler, nettoyer, et préparer des ensembles de données pour une analyse approfondie.
- • Interpréter les Résultats et Rédiger des Rapports : Acquérir les compétences nécessaires pour interpréter les résultats des analyses et rédiger des rapports clairs et concis à des fins de présentation ou de publication.
- • Utiliser SPSS pour la Prévision et la Modélisation : Apprendre à utiliser SPSS pour la modélisation prédictive et la prévision, en soutenant les décisions stratégiques et la planification basée sur les données.
Certification :
- À l’issue de cette formation, les participants recevront deux certificats :
• Un de l’Academy du Savoir Numérique et un autre de Qualiopi, tous deux reconnus par les
autorités compétentes.
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Compétences Acquises :
- Les participants à cette formation développeront les compétences suivantes :
- • Analyse Statistique avec SPSS : Maîtrise des outils et des techniques d’analyse statistique avancée avec SPSS, y compris la régression, l’ANOVA, et l’analyse factorielle.
• Gestion des Données : Compétences pour manipuler et préparer des ensembles de données, assurer la qualité des données et gérer les ensembles de données volumineux.
• Interprétation des Résultats : Capacité à interpréter correctement les résultats statistiques et à en tirer des conclusions significatives.
• Rédaction de Rapports et Présentation des Données : Savoir-faire pour rédiger des rapports d’analyse complets et préparer des visualisations de données efficaces pour la communication des résultats.
• Prévision et Modélisation : Connaissance des méthodes de modélisation prédictive et des techniques de prévision pour l’analyse des tendances futures.
Prérequis :
- • Une expérience ou une formation de base en statistiques, mathématiques, ou sciences sociales est recommandée pour tirer pleinement parti de cette formation.
Public Cible :
- Cette formation s’adresse à :
• Analystes de Données et Statisticiens
• Chercheurs en Sciences Sociales et Économiques
• Professionnels du Marketing et de l’Analyse des Marchés
• Consultants en Gestion des Données
• Étudiants en Statistique, Économie, et Sciences Sociales
Débouchés :
- Les compétences acquises lors de cette formation ouvrent des opportunités dans des rôles tels que :
• Data Analyst
• Statisticien
• Chercheur en Analyse de Données
• Consultant en Analyse de Données et Prévision
• Responsable des Études de Marché
Prix :
- 550 Euro. Des tarifs préférentiels sont disponibles pour les groupes et les institutions académiques du Hi-Tech.
Modules de Formation :
- Module 1 : Introduction à SPSS et Exploration des Données
Module 2 : Analyses Statistiques Avancées avec SPSS
Module 3 : Manipulation et Nettoyage des Données
Module 4 : Interprétation des Résultats et Rédaction de Rapports
Module 5 : Prévision et Modélisation avec SPSS
