Big Data : Maîtriser l’Analyse des Données Massives pour une Décision Éclairée
5 Modules
Présentation :
- Le Big Data représente une révolution dans la manière dont les entreprises collectent, stockent, et analysent des quantités massives de données pour en tirer des insights précieux. Cette formation est conçue pour vous fournir les compétences nécessaires pour exploiter pleinement le potentiel du Big Data. Vous apprendrez à utiliser des outils et des technologies avancés pour analyser de vastes ensembles de données, à interpréter les résultats pour prendre des décisions stratégiques, et à appliquer le Big Data dans divers secteurs industriels.
Objectifs de la Formation :
- À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
- • Comprendre les fondamentaux du Big Data : Acquérir une solide connaissance des concepts de base, des technologies, et des architectures du Big Data, y compris les bases de données NoSQL, le traitement distribué, et le stockage de données massives.
- • Utiliser des outils de traitement et d’analyse du Big Data : Maîtriser les outils et plateformes tels que Hadoop, Spark, et les bases de données NoSQL pour gérer et analyser des ensembles de données volumineux.
- • Développer des compétences en analyse de données : Apprendre à extraire des insights significatifs des données massives à l’aide de techniques d’analyse de données, de machine learning, et de visualisation des données.
- • Appliquer le Big Data dans des cas d’utilisation réels : Explorer comment le Big Data peut être utilisé dans divers secteurs, comme la finance, la santé, le commerce, et l’industrie, pour améliorer l’efficacité opérationnelle et l’innovation.
- • Sécurité et gestion des données dans le Big Data : Comprendre les enjeux de la sécurité, de la confidentialité, et de la gestion des données dans le contexte du Big Data, et apprendre à mettre en place des mesures de protection efficaces.
Certification :
- À l’issue de cette formation, les participants recevront deux certificats :
• Un de l’Academy du Savoir Numérique et un autre de Qualiopi, tous deux reconnus par les
autorités compétentes.
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Compétences Acquises :
- Les participants à cette formation développeront les compétences suivantes :
- • Maîtrise des concepts, technologies, et architectures du Big Data.
• Capacité à utiliser des outils comme Hadoop, Spark, et NoSQL pour traiter et analyser des données massives.
• Compétences en extraction et interprétation d’insights à partir de grands ensembles de données.
• Aptitude à appliquer le Big Data dans des cas d’utilisation réels pour améliorer l’efficacité et l’innovation.
• Expertise dans la gestion de la sécurité et de la confidentialité des données dans le Big Data.
Prérequis :
- • Des connaissances de base en programmation, en bases de données, et en statistiques sont recommandées pour tirer pleinement parti de cette formation.
Public Cible :
- Cette formation s’adresse à :
• Analystes de données et data scientists cherchant à élargir leurs compétences en Big Data.
• Développeurs et ingénieurs souhaitant se spécialiser dans les technologies Big Data.
• Responsables informatiques et managers désirant intégrer le Big Data dans les stratégies décisionnelles de leur entreprise.
• Consultants en technologie offrant des services de transformation numérique et d’optimisation des données.
• Étudiants en informatique, statistique, ou ingénierie intéressés par une carrière dans le domaine du Big Data.
Débouchés :
- Les compétences acquises lors de cette formation ouvrent des opportunités dans des rôles tels que :
• Data Scientist
• Analyste Big Data
• Ingénieur Big Data
• Consultant en Analyse de Données
• Responsable de Projet Big Data
Prix :
- 550 Euro. Des tarifs préférentiels sont disponibles pour les groupes et les institutions académiques du Hi-Tech.
Modules de Formation :
- Module 1 : Introduction au Big Data et à ses Concepts Fondamentaux
Module 2 : Outils et Technologies du Big Data
Module 3 : Analyse de Données Massives avec le Big Data
Module 4 : Applications du Big Data dans Divers Secteurs
Module 5 : Sécurité et Confidentialité dans le Big Data
